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卡内基梅隆大学Tom Mitchell:深度学习有缺陷 它无

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网易科技讯4月27日消息,今日,2018年GMIC论坛在北京举行,在生命科学高峰论坛上,在《中外对谈:机器学习助力智能诊疗》论坛环节,计算机科学学院机器学习系主任,卡内基梅隆大学Tom Mitchell接受了北京大数据医达科技有限公司创始人邓侃的现场对话采访,Tom Mitchell表示:“深度学习是有缺陷的,我们仍然需要更多的方法去研究,我们很难理解深度学习背后的理论是什么,深度学习也不能解释其中的原因,它没有逻辑和推理能力。”

而关于未来是否有合理的方法去解释深度学习的逻辑的问题,Tom Mitchell则给出了开放的答案,他表示:“一种可能是我们是可以的,因为我们目前的很多研究结果都是积极的,所以未来自然语言和深度学习会有很好的融合;另一种可能是找到这种方法很很困难的,因为我们人类都无法解释我们自己的逻辑,更何况是机器呢?例如:你可以认得你的母亲,但是你却无法告诉我们为什么认得你的母亲,你只是通过你的视觉神经看到了母亲而已。”

对于未来深度学习是否能够复制人类的学习方法,学会举一反三?Tom Mitchell表示:“事实上,有时候人们会问未来机器学习会怎么样,我们需要了解哪些人类的学习是电脑不能学习的,今天的深度学习,机器学习几乎是围绕分析和利用数据,这个在未来一定需要改变,我们需要各位研究人员给我们更好的学习方法,这样才能让机器学习就能既听从指令,也能利用大数据。(曲舜)


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